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有时候在展示实验结果的时候，通过一个gif的动态图可以很好进行表现，通过python生成这种gif图的原理实际上就是通过每次生成图像快照，将它们保存下来，然后通过imageio这个库再将他们组合成一个gif图。

pip install imageio

下面通过模拟一段random walk来生成这个gif图。

import numpy as npimport imageiodef random_walk():    fig = plt.figure(figsize=(16,9))    ax = fig.add_subplot(111)    data = np.random.normal(size=50)    sum = 0    sum_list = []    image_list = []    for i in range(len(data)):        sum += data[i]        sum_list.append(sum)        ax.plot(range(len(sum_list)), sum_list)        plt.savefig('temp.png')        image_list.append(imageio.imread('temp.png'))    imageio.mimsave('pic.gif', image_list, duration=1)

代码很简单，只需把每次生成的图像保存下来，然后放到一个list里面，最后通过imageio.mimsave()函数进行保存即可，其中参数duration是生成的gif图中每一张图像之间的时间间隔（s）。生成的效果如下：

def random_walk2():    data = np.random.normal(size=40)    sum = 0    sum_list = []    image_list = []    for i in range(len(data)):        fig = plt.figure(figsize=(16, 9))        ax = fig.add_subplot(111)        sum += data[i]        sum_list.append(sum)        ax.plot(range(len(sum_list)), sum_list)        plt.savefig('temp.png')        plt.close()        image_list.append(imageio.imread('temp.png'))    imageio.mimsave('pic.gif', image_list, duration=1)

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